导语：
8月20日，中国科普研究所前沿系列学术报告第28期如期举办，本期报告人是中国知网副总编辑、高级编辑、知网国际总经理柯春晓博士，报告主题为“基于世界知识大数据的全球学术快报”。
一、基本概念介绍
1.什么是好的知识服务平台？
好的知识服务平台是全球读者依赖的平台，是可以一站获取的、一键查准、查全、查新的。
平台需面向两个群体，一个是作者、期刊等媒体，另一个是读者。因此需要进行两个方面的工作，一是“聚资源”，要把全世界的资源聚到一起；二是“聚读者”。
而“聚资源”、“聚读者”必须在平台上实现三个目标——快、准、全。“准”是基础，缺乏“准”的“全”只是堆积；同时满足“准”和“全”才能做到“快”；同时做到“准”、“全”、“快”，才能真正实现“一键查准、查新和查全”。
1.1快
传播快：最新内容排在前列，优先获取。
出版快：与出版平台打通，出版内容第一时间发布。
1.2准
标注准：依赖规范的元数据标注。
画像准：基于学术画像的精准推送。
检索准：精准发现所需知识。
1.3全
检索全：跨语言检索，一种语言输入获取全球知识。
收录全：全球知识资源在一个平台上统一获取与发布。
2.什么是世界知识大数据？
“世界知识大数据”综合国内外出版机构，在全球知名学术出版集团、国际知名学协会、国际知名大学出版社和主流小语种期刊平台与国内的期刊编辑部、报社、出版社、高校、协会等之间搭建平台。
通过国内外多种机构的资源聚集，平台目前累计资源总量约5亿篇，平均每分钟更新篇，平均每小时更新1万篇。
3.世界知识大数据的三个层次
“中国知网”运用智能化大数据的结构化与碎片化处理、知识化标注、知识体系化组织、知识关联关系挖掘等信息技术，形成了由全文作品与碎片化数据构成的“世界知识大数据”。“世界知识大数据”分为以下三个层次：
3.1全文级大数据
全文级大数据在文章层面形成数据，涉及元数据著录、主题词标引、国内外两级引文链接、国内外相关文献关联、文内专业术语链接。
3.2段落级大数据
段落级大数据以段落为单元形成数据，主要指段落主题标引、国内外一级引文链接、国内外相关文献关联。
3.3知识元级大数据
知识元级大数据提取并标引文中图形、图像、表格、表格、公式、概念、原理、思想、方法、研究对象、问题、思路、解决方案、过程、结果、结论、讨论、研究者、人物、地点、事件等内容。
二、全球学术快报的用途
全球学术快报是基于世界知识大数据搭建的平台。涵盖全球学术期刊7万种，有出版快，检索快的特点，并且检索默认按时间倒序。方便读者通过检索获得最新的信息。
1.如何用知网平台去鸟瞰一个新的“知识领域”
利用知网平台了解一个新领域，除了从当前静态断面的角度了解研究内容、研究者、研究方法和研究成果发表在哪些研究现状之外，还可以把研究主题在时间轴上展开，看研究起点、研究来源、研究分支、研究去脉，从而把握研究发展变化。
2.如何用知网平台“钻取”特定知识领域的研究点
已经了解一个领域的概括，需要具化研究内容时，可利用知网平台钻取研究点。
利用知网平台可以探寻学科交叉点
平台上所有的文献都会被自动分类，把中外文文献按照统一的学科分类体系进行分类后，就可以直接在学科体系上找到学科交叉点。
利用知网平台可以跟踪政策导向
搜索领域关键词后，在边栏基金选项选中某基金，就可以查看该基金支持的研究主题。这样，可以更容易地找到国家支持的选题方向。
利用知网平台可以找到热点中的忽视点
高被引文章一般是研究的热点，高下载文章一般是
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